周伯文(上海人工智能实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授)

周伯文，男，1976年10月出生于丰城市。1987年7月考入江西省丰城中学少年班。1991年，被中国科学技术大学少年班录取，入读电子工程与信息科学系，获得学士，后留学美国。现为上海人工智能实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授。

2003年，周伯文在美国IBM公司任纽约总部人工智能研究院负责人，集团首席科学家。2017年9月入职京东集团，任京东集团技术委员会主席，京东人工智能研究院创始院长。2021年从北京京东世纪信息技术有限公司离职，同年12月，创建北京衔远科技有限公司。

周伯文主要从事人工智能基础理论和核心前沿技术的研究、应用及产业化，研究领域包括语音和自然语言处理、多模态内容理解与生成、知识表征与推理、人机对话、可信赖AI等，及其在产业化、数智化的应用。

2020年12月，荣获中国智能科学最高奖“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。作为主要技术完成人，多次获得IBM杰出技术成就奖、IBM杰出技术发明奖，作为技术高管获IBM杰出技术领导成就奖。

人物经历

早年经历

1987年7月考入江西省丰城中学少年班。

1991年考入中国科学技术大学电子工程与信息科学系，于1996年获中国科学技术大学取得电子信息工程专业学士学位。

1999年获中国科学院取得信息和信号处理专业硕士学位。

2003年获美国科罗拉多大学博尔德分校取得电子和计算机工程专业博士学位。

工作经历

2003年进入IBM工作，曾担任 IBM Research 人工智能基础研究院（AI Foundations）院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师等职位，负责 IBM 全球在人工智能和深度学习基础研究方面的战略和执行。

2017年9月，正式入职京东集团，出任京东集团副总裁，负责京东AI研究与平台部相关业务，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。

2018年1月，周伯文主导的北京京东世纪信息技术有限公司人工智能平台项目“面向深度学习应用的开源平台建设及应用”入选2018年中华人民共和国国家发展和改革委员会人工智能创新发展重大项目。

2019年12月10日，京东集团宣布设立集团技术委员会，担任技术委员会主席。

2020年3月至2021年12月期间，担任金蝶国际董事。

2021年从北京京东世纪信息技术有限公司离职，同年12月，创建北京衔远科技有限公司。

2022年5月起任清华大学电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授。

2024年4月起任上海人工智能实验室主任、首席科学家。

2024年12月，担任第一届工业和信息化部人工智能标准化技术委员会副主任委员。

担任职务

社会任职

曾经担任ACL、NAACL、ICLR等多个国际AI顶会的机器学习领域主席或评审人。

中国人工智能学会（CAAI）会士，国家新一代人工智能发展研究中心专家委员，上海市政府聘任为人工智能战略咨询公司委员会首届专家，北京市、广州市、成都市政府科技顾问，中信银行独立非执行董事。

2018年，被科技部任命为国家新一代人工智能发展研究中心咨询委员会委员。

学术兼职

IEEE Fellow，IEEE语音语言技术专家组成员，IEEE Transactions on Audio, Speech and Language期刊编委等。

北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、香港中文大学（深圳）、哈尔滨工业大学等兼职教授、博士生导师。

职务任免

2022年9月，中信银行(00998)发布公告，该行董事会提名周伯文为该行第六届董事会独立非执行董事候选人。

2023年9月，中信银行股份有限公司收到《国家金融监督管理总局关于中信银行周伯文任职资格的批复》（金复〔2023〕237号），国家金融监督管理总局已核准周伯文先生担任本行独立董事的任职资格。董事会于此正式宣布：周伯文就任本行独立董事，任期自2023年8月31日起，至本行第六届董事会任期届满之日止。

研究领域

周伯文从事人工智能基础理论和核心前沿技术的研究、应用及产业化超过20年，研究领域包括语音和自然语言处理、多模态内容理解与生成、知识表征与推理、人机对话、可信赖AI等，及其在产业化、数智化的应用。

主要成就

学术研究

在学术研究方面，曾发表多篇具有广泛影响力的学术工作。在自然语言表征学习领域提出“自注意力”和“多跳机制”等核心理念，其思想被Transformer和GAT等论文直接引用、吸收，成为自然语言、图模型和表征学习的新范式，被大量多模态表征、理解模型及应用采用；定义了新的生成模型结构，被认为是AI文本生成领域奠基性工作之一。在国际一流期刊及顶级学术会议上已发表论文百余篇，最高单篇他引超1800次，总引用超15000次，并被授予数十项国内和国际专利。

2016年提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理是Transformer架构的核心思想之一，被Transformer、GAT等论文引用超过2000次。在AIGC领域，他提出的自然语言生成算法被引用3000余次。

研究与产业融合

在研究与产业融合方面，长期致力于真实需求驱动、问题导向的AI前沿技术的研究和产业价值实现。

在2003年，研发了世界首个嵌入式大词汇量双向语音翻译系统，并推动了其后续产品化并获得成功市场应用。曾带领团队定义和打造了IBM Watson Platform和京东NeuHub等多个人工智能开放平台及其基础AI能力，研发技术产品广泛应用于跨模态搜索、语音翻译、问题回答、智能客服、导购助手、内容生成、智能供应链、数字虚拟人、AI质检、智能产品设计、数智化协同平台等大规模互联网及产业数智化落地应用中。

2014年1月起开始领导建设世界级基于云计算的人工智能开放平台，并打造产品化的 Watson 人工智能服务，包括自然语言深度理解、Watson 对话助手等，以公有云、混合云 API 服务的形式对外输出，提供人工智能行业应用及解决方案。

商业领域

围绕产业数智化，周伯文于2018年提出了智能供应链开放平台的构想和技术路线，以京东集团为依托单位，规划和建设了“智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台”并于2019年获得科技部授牌。

2018年4月，带领京东团队正式对外发布了人工智能开放平台 NeuHub，并介绍介绍了以三大主体、七大应用场景、五个人工智能产业化布局方向为支架的京东人工智能体系。 NeuHub 开放平台已经联合内外部生态力量，携手生态伙伴共研发了 200 余款产品及应用，打造面向智能供应链领域为主的普惠型、一站式人工智能开放平台。

科研项目

主持多项国家级、省部级重点研发项目，包括2030-新一代人工智能重大项目——“拟人化人机交互服务关键技术与系统”、中华人民共和国国家发展和改革委员会重大工程项目“面向深度学习应用的开源平台建设及应用”、两项工信部人工智能重点任务揭榜挂帅、北京市“智源-京东集团人工智能平台跨媒体对话”等；主持过DARPA语音翻译、Watson QA等多项重大科研项目。

人才培养

周伯文教授认为要把握好学术前沿与数字经济融合的时代机遇，关键是创造产学研一体化环境、注重科研人才的交叉培养。周伯文教授在清华大学的课题组已经面向全球人才启动教师、研究员（含副研、助理研究员）、博士后、工程师的招聘及博士、硕士研究生招生，并积极邀请有志于融合AI研究与产业应用的本科同学共同参与、因材施教。