人工智能(中国普通高等学校本科专业)

人工智能（Artificial Intelligence）是一门普通高等学校本科专业，属于电子信息类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位，于2019年设立。

人工智能专业是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉专业、新兴专业，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能专业旨在培养能扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，能在中国人工智能科学与技术产业发展中发挥作用的优秀人才。人工智能专业的就业方向：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等。

2019年3月21日，中华人民共和国教育部公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，中国全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格。截至2025年6月，中国全国共有556所本科院校开设该专业。截至2024年12月31日，人工智能专业的全国普通高校毕业生规模为12000-14000人。

专业发展

20世纪60～70年代，计算机已经发展成为一个独立的学科，美国高校最早的计算机系多建立于这一时期，一方面，人工智能开始成为计算机的专业课程；另一方面，嵌入计算机学科，作为分支的人工智能专业逐渐发展起来。

1962年10月，普渡大学创立了全美第一个计算机系，在数值分析和编程与系统两个方向设立硕士和博士学位，“人工智能”则是编程与系统方向的三门理论课程之一；次年，电气工程专业亦将“人工智能”纳入研究生专业课程。1967年，普渡开始在数学系开设计算机方向本科专业；1968年，独立的计算机本科专业建立，但这一时期的本科专业课程体系十分零散且严重依赖于研究生课程，人工智能并未纳入本科课程体系。直到1979年，电气工程专业在本科阶段开设“数据管理与人工智能导论”高阶专业课程”，人工智能才逐渐由研究生教育渗透至本科教育当中。

2019年3月21日，中华人民共和国教育部公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，中国全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格。

2020年2月21日，中华人民共和国教育部公布《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，人工智能专业仍属于电子信息类专业；同时公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增180所高校获批人工智能专业。

2021年2月10日，中华人民共和国教育部公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增130所高校获批人工智能专业。

2021年12月10日，中华人民共和国教育部公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增95所高校获批人工智能专业。

2023年4月4日，中华人民共和国教育部公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增59所高校获批人工智能专业。

2024年2月4日，中华人民共和国教育部公布2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增38所高校获批人工智能专业。

2025年4月1日，中华人民共和国教育部公布《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，人工智能专业仍属于电子信息类专业；同时公布2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增91所高校获批人工智能专业。

培养标准

培养目标

本专业培养具有扎实数学基础，具有人工智能领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，掌握面向实际应用的“智能算法-智能芯片-智能系统”的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立担负科学技术或工程管理工作的能力，能够快速学习前沿技术、解决实际问题、研究并开拓人工智能新边界的高层次复合型人才。

知识要求

本专业毕业生将具备全面扎实的专业基础，包括数理基础、神经科学基础和用于支持工程实践的控制基础、计算机基础、电学基础与智能基础，并支持学生与多学科交叉融合与多路径发展。

培养模式

1. 产教融合、科教结合的培养模式

人工智能专业建设有广东省人工智能与行业大数据应用工程技术研究中心、广东省物联网应用技术及智能制造工程技术研究中心、中山市人工智能与计算机视觉工程技术研究中心、中山市大数据系统与应用工程技术研究中心，结合香山股份、广东长宝信息技术股份有限公司、中数海量（中山）科技投资有限公司等20多家校外实践基地群，系统打造校企合作“5共同”+实践教育“4层次”+学生发展“4方向”的产教融合育人体系。人工智能专业以培养新工科人才为特色，系统构建多学科交叉融合的人工智能专业知识体系，主动对接粤港澳大湾区创新资源，统筹计算机学院省级重点学科和教研平台优势，落实“重技能训练、强过程实践、拓素质培养”的要求，构建产教、科学教育融合的凸显“实践+创新”的应用型人才培养特色，协同培育学生创新能力。

2. “3+0.5+0.5”的人才培养模式

专业采用“3+0.5+0.5”的人才培养模式。“3”是指学生在校内前3年完成以专业理论为主、专业实践为辅的课程学习，同时按照培养方案，在第2到第6学期安排人工智能高级语言程序设计实训、深度学习实训、人工智能应用实践、大数据应用实训、计算机视觉实训和专业见习；“0.5”是指根据学生的兴趣和市场的需求，选择在实践基地进行为期5-6个月的专业实习，以专业素养与实践技能为主、以专业理论为辅的实践知识学习，以满足行业的用人需要；最后一个“0.5”是指学生在企业进行为期5-6个月的带薪实习，并通过“双向选择”实现高薪就业。

3、人工智能专业特色人才培养模式

通过人工智能专业特色人才培养模式，本专业毕业生不仅具有良好的问题分析能力，且有较好的算法建模、快速学习与运用新知识的能力，能适应复杂人工智能应用场景的新模型设计、功能研发及维护等工作，具备较好的读研升学基础能力。毕业生的主要毕业去向有：1）国内外高校继续攻读硕士、博士学位；2）信息产业类企事业单位和人工智能、大数据相关行业从事新技术和新产品研发、系统设计、管理，以及解决复杂工程问题等方面的工作；3）自主创业。

优秀学生作品

通过“乐博追梦人”计划吸引优秀学生进入人工智能与计算机视觉科研团队，参与科研项目研发以及参加“互联网+”等学科竞赛，产生了众多人工智能相关的项目成果和学生作品。

(1) 智能广告机

该作品开发了面向人体检测、目标跟踪、人脸检测、头部姿态估计，以及人脸多属性表示与分类等相关算法，并部署应用到智能广告机产品中。

课程体系

专业分为主干课程和核心课程，主干课程包括计算机科学与技术、控制科学与工程、数学；核心课程包括人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。

课程设置

参考资料

实践教学

本专业具有满足教学需要的完备的实践教学体系，主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计(论文)及科技创新、社会实践等多种形式的实验实践活动。

毕业写作

本专业须制定与毕业设计(论文)要求相适应的标准和检查保障机制，对选题、内容、学生指导、答辩等提出明确要求，保证课题的工作量和难度，并给予学生有效指导；并且选题应符合本专业类培养目标要求，一般应结合本专业的工程实际问题，有明确的应用背景，培养学生的工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题的能力。

发展方向

深造方向

人工智能专业本科毕业后，可以选择继续深造。人工智能基础理论研究相关方向，如：人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、神经科学及类脑智能等。人工智能共性技术相关研究方向，如：智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。人工智能支撑技术研究方向，如：人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。人工智能应用技术相关研究方向，包括但不限于：智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等，充分发挥人工智能对各个学科或领域的赋能作用，形成特色培养方向。人工智能与智能社会治理相关研究方向，如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理，以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。

就业方向

本专业以“感知”和“自主智能”为特色，重在人工智能理论、方法、技术的学习，就业范围宽广，覆盖机器人、智能车、智能制造、智慧城市、医疗与健康管理、健康与医学、金融科技、智能建造、互联网、政府和科研单位等行业工作，并能承担智能感知、数据分析、智能决策、智能机器人开发、信息系统规划与设计、项目管理等具体工作。或报考国家知识产权局、国家银保监局、海关等公务员岗位，从事计算机领域专利审查、视频编码领域专利审查、进出境货物、运输工具查验监管，以及扫描图像智能分析和技术应用管理等工作。

师资队伍

本专业至少应有10名专任教师。在120名在校生基础上，每增加20名学生，须增加1名专任教师；并且专任教师中具有高级职称的比例不低于30%；具有企业或相关工程实践经验教师的比例不低于20%(授予理学学士的专业可适当降低比例)；实验教学须配备专任专职实验技术人员，35岁以下实验技术人员应具有相关专业本科及以上学历；有从事创新创业教育的教师。

教学条件

本专业应具有物理实验室、电工电子实验室、电子信息类专业基础实验室、专业实验室，实验设备完好、充足，在数量和功能上满足教学需要，生均实验教学仪器设备值不低于5000元；并且基础课程和专业基础课程实验提倡一人一组，特殊情况下每组不超过2人；综合实验、大型仪器实验每组不超过4人，以提高学生的独立思考及独立操作能力。