孙剑(旷视科技首席科学家)

孙剑（1976年10月-2022年6月14日），男，陕西西安人，人工智能领域科学家，曾任西安交通大学人工智能学院首任院长。1997年获西安交通大学工学学士，2000年获工学硕士学位，2003年获工学博士学位。

2013年，在微软亚洲研究院担任首席研究员。孙剑曾担任2012年、2015年、2016年、2017年及2019年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议领域主席。2016年7月，孙剑加入旷视科技，担任首席科学家和旷视研究院负责人，在孙剑的领导下，旷视研究院研发了多项创新技术，如移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架-MegEngine、AI生产力平台Brain++等。孙剑主要研究方向为计算机视觉和计算摄影学，拥有超过40项专利。孙剑自2002年以来在cvpr、ICCV、PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇。2022年6月14日凌晨，孙剑因突发病症抢救无效去世，年仅45岁。

2010年，孙剑获得权威技术期刊颁发的麻省理工学院《科技评论》的“全球35岁以下杰出青年创新者”奖。2020年，孙剑博士入榜“AI2000计算机视觉全球最具影响力学者”第二名。

人物履历

1976年10月，孙剑出生于西安市。

1993年—1997年就读于西安交通大学自动控制专业，获工学学士。

2000年、2003年在西安交通大学模式识别与智能控制专业研究生毕业，分别获得工学硕士学位和工学博士学位。

2003年孙剑加入微软亚洲研究院( 微软 Research Asia) 。

2009年孙剑带领团队发表的论文“Single 意象 Haze Removal Using Dark Channel Prior”赢得了国际计算机视觉与模式识别会议(cvpr)的最佳论文奖（CVPR Best Paper）, 这是亚洲人第一次获得该奖；2016年，孙剑带领的团队凭借“Deep Residual Learning for Image Recognition”再次获得了该奖项，而此前没有华人曾两次获此殊荣。

2010年，孙剑被美国科技评论期刊《麻省理工科技评论》（麻省理工学院 Technology Review）评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”。

孙剑博士拥有四十余项国际或美国专利，他和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows,Office,Microsoft Azure, Bing, Xbox等产品中。

2016年7月，孙剑正式加入中国人工智能企业旷视(Face++)任首席科学家、旷视研究院院长，孙剑博士正在带领旷视科技的研究团队推进计算机视觉技术的进步，和探索其在工业和商业上的实践。

2016年11月，孙剑出席微软亚洲研究院召开的“让世界充满希望人工智慧人工智能研讨会”，并发表《通向视觉智能之路》专题报告。

2017年1月，孙剑加入旷视后首次公开发文，阐述创业公司和研究机构的异同。同年，孙剑出席中国计算机学会（中国计算机学会夏培肃奖）主办的全球人工智能与机器人峰会。同年，为西安交通大学数学与统计学院教授。

2019年1月21日，西安交通大学宣布成立人工智能学院，孙剑担任首任院长。

2021年9月17日，孙剑获评2021“强国青年科学家”称号。

人物逝世

2022年6月14日凌晨，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效去世。

社会任职

学术活动

2015-2017年，IEEE计算机视觉与模式识别年会(cvpr)领域主席(面积 Chair) 。

研究方向

孙剑博士主要研究方向是计算机摄影学，人脸识别，和基于深度学习的图像理解。

研究成果

科研成就

科研综述

在孙剑的带领下，旷视研究院研发了包括移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++等多项创新技术，其提出的“深度残差网络ResNets”成功地解决了深度神经网络训练难的世界级难题。

学术论著

孙剑自2002年以来在cvpr、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、PAMI等学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，被引数为255630；2009年，带领团队完成的“去雾”论文Single 意象 Haze Removal Using Dark Channel Prior获得亚洲第一个cvpr最佳论文奖，2016年再次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖。

承担项目

孙剑曾担任国家重点研发计划”变革性技术关键科学问题”重点专项负责人。

科研奖励

孙剑生前获国家自然科学二等奖1项，拥有超过40项专利；2015年，带领团队获图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割）；2017年带领旷视研究院击败谷歌、Facebook、微软等企业，获得COCO\u0026Places图像理解国际大赛三项冠军（COCO物体检测、人体关键点，Places物体分割）；2017—2019年带领团队获得MS COCO物体检测世界比赛三连冠。

人才培养

学生培养

孙剑担任西安交通大学人工智能学院首任院长，在人工智能领域为西安交通大学培养了人才，曾培养出深度学习博士张祥雨等人工智能领域研究人员。

获奖记录

2020年，孙剑博士入榜“AI 2000计算机视觉全球最具影响力学者”第二名。

2019年11月18日，2019年度何梁何利基金获奖科学家揭晓，孙剑获“科学与技术创新奖”。

2016年，孙剑博士获得2016年度中华人民共和国国家自然科学二等奖。

2010 《麻省理工学院技术评论》全球35岁以下青年创新者TR35。

孙剑博士数次带领团队夺得国际大赛冠军。2017-2019年带领旷视团队获得MS COCO 物体检测世界比赛三连冠。2015孙剑博士带领团队获得ImageNet大规模视觉识别挑战赛三项冠军（图像分类、物体检测、物体定位）2015 孙剑博士带领团队获得MS COCO视觉识别挑战赛两项冠军（物体检测、语义分割）

2016年，孙剑博士同其他作者发表的论文“Deep Residual Learning for 意象 Recognition”获得了国际计算机视觉与模式识别会议(cvpr)的最佳论文奖(CVPR Best Paper)。

2015年，孙剑博士及其团队凭借“视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法”获得高等学校科学研究优秀成果自然科学一等奖 (第三完成人）

2009年，孙剑同其他作者发表的论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”赢得了国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)的最佳论文奖（CVPR Best Paper），这是亚洲人第一次获得该奖。

2023年，孙剑博士荣获2023未来科学大奖数学与计算机科学奖。